スタッフ紹介

池田徳行Ikeda Noriyuki

スタッフ
所属:第一不動産

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池田徳行のコラム

2023.12.22 さあみんな、分析できるようになるんだ! 



前回(1年前)はデータテーブルの作り方と集計の仕方をお話しました。
今回はいざ集計をしようとなったとき、どういった手順で進めていくかを語ってみます。

今回は前回の続きで反響のデータをもとに需要のある条件を探っていくとして話を進めます。
前回で作ったデータテーブルには以下の項目が並んでいます。

・反響日
・顧客名
・性別
・問い合せ物件
・問い合わせ物件の属性(エリア、間取り、築年数、金額)

今回はここから問い合わせ物件についての分析を行います。
問い合わせの傾向を見るとなると今回使うデータはエリア、間取り、築年数、金額の4つの項目が主になります。
これらを使って、今後増やしていきたいのはどういう物件なのかを考えたいとします。

【1.それぞれの項目についてある程度のグループ分けをする】
例えば間取りなら単身向け、カップル向け、ファミリー向け、などなど。
あるいはK、DK、LDKで分けるのもありかもしれません。
これを4つの項目で見ていきます。
大雑把すぎても細かすぎても傾向は見えないので、いい塩梅を探してください。
今回は単身向け、カップル向け、ファミリー向けでグループ分けしたとします。

【2.集計する】
グループ分けができたらそのグループに沿って件数や問い合わせ件数をまとめていきます。
すると単身向けは問い合わせが多いけどファミリー向けは少ないな、といった大まかな傾向が見えてきたりきます。

【3.詳細を調べる】
大まかな傾向が見えてきたら、次にそのグループについてくわしく見ていきます。
今回は単身が多いということなので、単身の物件のなかでさらにエリアや築年数でグループ分けして・・・という感じです。
すると単身でも葵区よりも駿河区の方が問い合わせが多い、といったより詳細な傾向が見えてきます。
であれば駿河区の単身の物件を増やしたいね、といった作戦をたてられるようになります。

大まかにはこの流れになります。
気をつけたいのは先入観にとらわれないこと。
こういう分析を進めていくと、需要があると思っていた条件よりいい条件が見つかったり、実は大して需要がなかったりしたことがわかることもあります。
基本的に現場の感覚と大きくズレることは少ないですがよりよい条件が見つかることはあります。

ここまですると、今まで感覚で話していたことがより説得力のある言葉に変わったり、今まで気づかなかった需要を見つけ出したりします。

分析の話は突然降ってくるので、その時の参考になればと思います。

2022.05.06 さあみんな、集計できるようになるんだ! 

仕事柄、というわけでもないはずですが全社員の中でも集計、作表する数は特別に多いと思っています。

どうやら皆さん作表って難しく思っているようなので、今回は集計するコツ、ポイントを語っていきます。
ポイントは全部で2つで、一つはデータテーブルの作り方、一つは必要な関数です。
今回はよくあるパターンとして、反響について作表する場合を考えてみます。

○データテーブルの作り方
一般的にはリストと言われているものです。
これをうまく作れるかでうまく集計できるかが決まります。

1.項目を決める
入力されているべきデータを決めます。
何を検討したいかによって大きく変わっていきますが、今回は一般的なデータとして

・反響日
・顧客名
・性別
・問い合せ物件
・問い合わせ物件の属性(エリア、間取り、築年数、金額、、、)

をデータをしてまとめていきます。
このときに大事なポイントは

1つのセルには1つのデータだけをいれる

こと。
よくあるパターンとして、同じ顧客が複数の物件を問い合わせした場合に、
1行分の顧客データの中に問い合わせ物件にすべての物件を入れることが考えられますが、
これをした時点でもう集計はできなくなります。
ほんとにやめてください。
正しくは、物件数だけ行を使い
全てに対して同じ顧客を入れる、です。

他にも

管理番号をつける

ことも大事です。

物件がたくさんあればまったく同じ物件名のもがあります。
物件名しかない場合はどの物件だかわからなくなってしまい、正確性が損なわれます。
集計できなくなるわけではないですが、意味はなくなるのでやめましょう。

○作表に必要な関数
データテーブルができれば以下の3つがあればほとんどの集計ができます。

COUNTIFS
SUMIFS
VLOOKUP

週に1回作成など繰り返し作る場合はもう少し使えると便利ですが、一度きりのものではあればこれだけあれば十分です。
最悪VLOOKUPは使えなくでもデータテーブルを作る際に入力項目を増やせばなんとかなるので実質的には2つです。
詳しい説明はネットの海にいっぱいあるので説明は省略します。
ここで載せたとしても自分で調べられなければ多分使えるようになりませんし、発展していくこともできません。

一応、私の見解としてあまりネットでは見ないことだけ補足します。
COUNTIFSとSUMIFSはそれぞれCOUNTIFとSUMIFというとても似た関数がありますが、これらではそれぞれ条件を一つしか使えません。
COUNTIFSとSUMIFSでも単一条件で検索できるのでこちらが使えれば出番はありません。

VLOOKUPにもINDEX+MATCHという代打がいます。
エクセルでやる場合はINDEX+MATCHの方が汎用性が高いのですが、スプレッドシートでは、ARRAYFORMULAと組み合わせられるのがVLOOKUPだけという利点もあります。
使い分けできる完璧だと思います。


以上2つを抑えておくだけで集計できるようになります。
皆さん自分で集計できるようになってください。

2021.12.22 池田 徳行の自己紹介 

03
・データ集計 業務効率化の仕組みづくり
03
・RPAを利用した業務効率化
03
・宅建 簿記 GAS
04
・植樹
03
・笑点 モンスターハンター ナンプレ
06
・酒 タバコ 飲み会
03
・計算ができる 英語が読めない
03
・ブタはデブじゃないのにデブだと思われている
03
・今より広い部屋にっ引っ越す

2017.04.19 池田徳行の自己紹介 

staff-sho
主にこんな仕事やってます

・紹介用資料整備(写真撮影、間取り図・設備確認)
・インターネット反響対策
・社内ネットワーク管理、システム管理

近々実現したいアイディアはこれだ!

・室内の募集情報だけではなく、物件の周辺環境も整備を進めたい

挑戦中の資格、スキル

・写真撮影スキル!

4

・きれいな写真を撮影して問い合わせを増やして営業に繋げたいから

5

・植樹をして十数年後に植えた木でできた物件を紹介したいです。




◎池田徳行はこんな人間


自分に二つ名をつけるとしたら?

・造林のエクセルマスター

2

・平日に撮り溜めた録画を消化しています。

3

・カラオケ

4

・長所:掃除は徹底的にやります。
・短所:そもそも掃除を始めません。

5

・自分の空へ 自由の側へ 飛べ 最後に笑えるように

6

・宮崎駿

7

・のんびり過ごせればいいです。

8

・大谷海岸

9
・まんじゅう(こしあん)

2015.07.04 「みんなと出会って思うこと」 

森林科学専攻で過ごしてきた6年間から一新。

アルバイトのアパート斡旋がきっかけに不動産業界に飛び込んだわけですが。。。

経歴を話すとだいたい聞かれます。

「林学なのに不動産?」

 

それは大学生活を通じて人と関わっていきたいと感じたから。

 

今までは野生動物の住みやすい森を目指して研究してきました。

これからは人が住みやすい家をお客様と探していきます。

生活の基本的な要件の「住」。その主語が大学生活を通じて野生動物から人に変化したのです。

 

私の変化のきっかけは大学1年で出会った友人たちです。

たくさん協力し、たくさん衝突し、ときどき集まる友人たちです。

 

そんな友人たちと過ごした私は今、誰かの変化のきっかけになれたらいいな、と心の奥底では思っているのです。
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